统计月读（2022 年 11-12 月）

推荐语：shiny 现在有 Python 版本了，这是一篇 Python 中使用 shiny 的教程

推荐人：孔令仁

链接：https://appsilon.com/shiny-for-python-introduction/

推荐语：和机器人聊聊天活就干了。

推荐人：任焱

链接：https://github.com/isinaltinkaya/gptchatteR

推荐语：介绍条形图和箱线图的种种替代，在描述数据分布方面，数据量少时可以考虑展示原始数据，在数据量多时，可以考虑岭线图、提琴图等，ggdist 包提供许多一步到位的函数实现。Cédric Scherer（https://www.cedricscherer.com/）的这篇文章质量非常高，值得一读，还有配套的幻灯片和讲解视频。

推荐语：lterpalettefinder 包提供从给定图片中提取颜色的功能，可用于构造与已有的颜色风格相统一的统计图形。

推荐人：宋文轩

链接：https://cran.r-project.org/web/packages/lterpalettefinder/index.html

推荐语：一篇很有深度的短文，讲解了Python中 NotImplemented和NotImpementedError使用的场景和区别。

推荐人：孔令仁

链接：https://s16h.medium.com/pythons-notimplemented-type-2d720137bf41

推荐语：这篇经典文献是合成控制方法的开山之作。为研究巴斯克地区的恐怖活动对经济的影响，Abadie and Gardeazabal (2003)提出通过选取适当的权重，对其他地区进行线性组合，来合成一个在各经济特征上与巴斯克地区更为相似的“合成控制地区”作为对照，从而对恐怖活动对巴斯克经济的影响进行统计推断。结果表明，在20世纪60年代末恐怖主义爆发后，巴斯克的人均GDP相对于没有恐怖主义的合成控制地区下降了约10个百分点。

推荐人：朱书慧

文章信息：Abadie, A. and Gardeazabal, J. 2003. Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review 链接：https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=b9b8a6f807b94ecb62740fef1f4ff6c7&site=xueshu_se&hitarticle=1&sc_from=pku doi:10.2139/ssrn.293120

推荐语：最近 ChatGPT 大火，再介绍一个相关的内容。可以用 ChatGPT 在 R 中创造并分析数据集，并且帮我们修正 bug，感觉利用 ChatGPT 来做大作业的未来越来越近了。

推荐人：王祎帆

链接：https://blog.ephorie.de/chatgpt-can-create-datasets-program-in-r-and-when-it-makes-an-error-it-can-fix-that-too

推荐语：一些统计概念的交互可视化，对于理解基础概念可能有很好的帮助。

推荐人：孔令仁

链接：https://rpsychologist.com/viz

推荐语：关于“稳定分布”的定义和一些有趣应用：1）根据正态分布为2范数稳定分布，从直观上理解中心极限定理。2）根据不同范数下的稳定分布，通过采样Sketching Matrix实现降维，从而快速近似估计超高维向量的范数，可用于设计局部灵敏哈希算法（Locality Sensitive Hashing）

推荐人：梁杰昊

链接：

推荐语：这篇博客介绍了在时间序列预测任务中纳入预测区间的一个想法，可以更好地刻画时序预测中的不确定性，并且这个目标使用 scikit-learn 库就可以完成。

推荐人：任怡萌

链接：https://towardsdatascience.com/time-series-forecasting-with-conformal-prediction-intervals-scikit-learn-is-all-you-need-4b68143a027a

推荐语：偏差和方差的权衡是机器学习的核心问题，这篇博客提供了理解偏差-方差权衡的贝叶斯视角。

推荐人：向悦

链接：https://towardsdatascience.com/understanding-bias-variance-trade-off-from-a-bayesian-perspective-6c31645fcaa9

推荐语：#30DayMapChallenge 一位数据科学家参与的 30 天地图绘制挑战：每天以一个特定主题绘制地图，其中绝大部分精美的地图都是由 R 绘制而成，展现了 R 可视化的魅力。我个人最喜欢的一张图来自 Day 24 (Fantasy) 。

推荐人：宋文轩

链接：https://github.com/nrennie/30DayMapChallenge/tree/main/2022

推荐语：开源3D打印机VORON2.4的采购清单，照着链接在淘宝，1688上买，可以在2500以内搞定250mm长宽高的可打印ABS材料的FDM打印机。

推荐人：苏锦华

链接：https://docs.qq.com/sheet/DYnVpeVNUTHFTaHdw?tab=BB08J2

推荐语: flowingdata 2022年评选的最佳可视化项目，比较有意思的是《华盛顿邮报》做的选区高尔夫球游戏（马里兰第三选区简直是噩梦）、电厂难题选择投票还有北极的碳排放。

推荐人：于淼

链接：https://flowingdata.com/2022/12/29/best-of-2022/

推荐语：借着世界杯的浪潮，考古发现了一篇有一丝丝好玩的论文，用网络分析对瓜瓜（瓜迪奥拉）梦三巴萨tiki taka战术的做了一些探索，分析了球员之间交互的复杂网络的一些特征，肯定了瓜瓜战术(梦三巴萨)的独特性[狗头]。

推荐人：赵昊蛟

链接：https://doi.org/10.1038/s41598-019-49969-2