统计图形

R语言中的网络可视化

于淼 / 2020-07-15

网络分析适合用来研究多样本或特性间的关系，这类关系通常用互相连接的节点来表示，在可视化中节点一般指代一个样本或特性，连线则代表了样本间或特性间的关系。也就是说，网络的最小单元就是一个两点连线，虽然描述一个网络很直观，但具体到数据结构上就存在一些问题。常规样本数据一般是每一行代表一个样本，每一列代表一个描述样本的维度或特性，样本或特性间的关系并不能展示在原始数据结构里而需要额外计算，所以我们需要将样……

统计图形

可视化的另一种选择，Processing.R

高策 / 2018-12-11

Processing 是一门运行在 Java 虚拟机（Java Virtual Machine，简称 JVM ）上的编程语言，其最初目标是用来形象地教授计算机科学的基础知识。之后，它逐渐演变成了可用于创建图形可视化专业项目的一种环境。如今，Processing 已经形成了一个专门的社区，拥有众多的库与语言支持，在动画、可视化、装置艺术、游戏设计以及相关领域有不少的应用。目……

统计应用

股市稳赚不亏？标普500的40年的投资回报

覃文锋 / 2016-07-03

本文翻译自 GitHub 项目 zonination/investing 的描述文件 README.md。译者对原文顺序有所改动。 […] 原文以 MIT 协议发布，已征得作者 Zoni Nation 许可进行翻译。译文版权归统计之都所有，转载请注明出处。 […] 很多人是从 Reddit 上的 “个人理财”（/r/personalfinance）板块的贴子和评论里认识……

统计图形

REmap入门示例

郎大为 / 2016-06-29

REmap是一个基于Echarts2.0 http://echarts.baidu.com/echarts2/的一个R包。主要的目的是为广大数据玩家提供一个简便的，可交互的地图数据可视化工具。目前托管在github，https://github.com/lchiffon/REmap。使用如下步骤安装： library(devtools)……

推荐文章

使用ggtree实现进化树的可视化和注释

余光创 / 2015-11-30

本文作者：余光创，目前就读于香港大学公共卫生系，开发过多个R/Bioconductor包，包括 ChIPseeker, clusterProfiler, DOSE, ggtree, GOSemSim 和 ReactomePA。进化树看起来和层次聚类很像。有必要解释一下两者的一些区别。层次聚类的侧重点在于分类，把距离近的聚在一起。而进化树的构建可以说也是一个聚类过程，但侧重点在于推测进化关系和进……

统计图形

一行R代码来实现繁琐的可视化

唐源 / 2015-11-24

本文作者：唐源，目前就职于芝加哥一家创业公司，曾参与和创作过多个被广泛使用的R和Python开源项目，是ggfortify，lfda，metric-learn等包的作者，也是 xgboost，caret，pandas等包的贡献者。（喜欢爬山和烧烤） ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁……

新闻动态

COS沙龙第25期（北京）

蔡占锐 / 2014-12-15

2014年12月14日，第25期COS沙龙（北京站）在北京大学光华管理学院顺利举行。各位统计爱好者、投资从业者顶着帝都的寒风纷纷前来，积极探讨，共同完成了一场主题为“大数据时代的数据可视化”的精彩分享沙龙。本次沙龙由人大本科生王一宁主持，嘉宾是现任北京云思科技公司数据产品开发推广负责人包明明先生。 “Seeing is knowing, 信息就隐藏在一堆数据中间，但是你看不见就无法理解，如何将人……

新闻动态

COS每周精选：统计速递

谢益辉 / 冷静 / 王小宁 / 2014-11-02

本期投稿：谢益辉冷静王小宁 […] 基于Shiny的维数灾难的可视化（随着维数增加，给定边长的立方体容纳的点会越来越稀疏）。 […] 每一种新的统计方法被发表时，作者不免要和已有的方法进行比较，但这里面存在一些问题，例如作者可能并不完全了解其它方法，在比较的时候可能会有所偏颇，或者软件实现不正确或效率低下，等等。对这些问题Matthew Stephens提出了他的设……

统计图形

R绘制中国航线分布夜景图

李根 / 2014-09-23

本文作者：李根，资深数据分析师，数学爱好者。绘制数据地图是一种有效展现空间数据的方法，美丽的数据展示更容易引起读者的共鸣。本地图设计的初衷是展示中国航线的分布规律，进而可以分析成本、客流量等问题。本文参考了以下文献进行绘制： http://spatialanalysis.co.uk/2012/06/mapping-worlds-biggest-airlines/ […] 地图所使……

统计应用

失联搜救中的统计数据分析

邓一硕 / 关菁菁 / 刘辰昂 / 邱怡轩 / 施涛 / 熊熹 / 周祺 / 2014-04-12

大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策？请看下文。 […] “MH370”作为航班代码，是近日震惊世界的马来西亚航空公司客机失去联络事件（后简称“马航事件”）留给公众最深刻的数字印象。时至今日，有关马航事件的调查和搜救工作仍在继续。遗憾的是直到截稿时间，MH370航班的残骸仍未找到。在历史上的多次飞机船只等交通工具出现失联情况的突发事件……

统计应用

微博名人那些事儿（二）

朱雪宁 / 2013-08-22

如何评价一个名人的热度？自然而然能想到的方法是，通过粉丝/关注比来评判其“风云”程度（好吧如果不考虑僵尸粉这种特色产物……><）。但实际上，在social network里面，我们真正面临的，是一个“网络”结构。让我们想想，消息在SNS里是怎么传播的呢？关注、粉丝、转发、评论 blablabla……所以，最近我在想，能不能利用这些关系来评判一个人的影响力？首先面临的问题是，应该用什么……

统计图形

粉丝地图的可视化

朱雪宁 / 2013-06-02

Rweibo问世以来，我就对它的可视化感到兴趣盎然。通过它我们可以得到微博关注者的各项信息，其中比较有意思的一项是地点(location)，这也就意味着，通过关注者的location（省市），可以找到他们的地理分布信息，同时，又可以得到他们的粉丝数目信息（可以判断是否是“微博名人”）。所以，既然万事俱备，为什么不用它做个“粉丝地图”来展示个人的粉丝信息呢？通过如下四步，我便基本得到了我想要的效果。……