COS访谈

COS访谈第11期：郁彬教授

郁彬 / 施涛 / 2013-11-05

原文刊登于ICSA。本文由COS翻译组策划翻译。译者是密西根大学的冷静、新加坡国立大学的尤晓斌和中国人民大学的霍志骥，全文最终由采访者施涛和被访者郁彬审核、修改、定稿，个别地方对英文原文作了补充。本翻译征得了ICSA、郁彬和施涛的同意和支持，在此表示诚挚的谢意。此外，陈丽云、高涛、肖楠、牟官迅、邓一硕、姜晓东、邱怡轩、魏太云对译文也提出了一些修正建议，在此一并表示感谢。郁彬是加州大学伯克利分校统……

COS访谈

COS访谈第6期：张健（微软）

张健 / 谢益辉 / 2013-09-07

张健，微软公司担任data scientist。写在前面的话：前面小编采访了微软的数据科学家谢梁，当时同小编一同吃酒的还有微软的另一位数据科学家张健，巧在张健兄乃小编的师兄，毕业于Ames村办大学（又名爱荷华州立大学），当年我前脚到村，他后脚离村，所以之前也不认识。敝村可能名气不大，张健兄在统计界可能也不会有太多人知晓，但俗话说（好吧，我承认我瞎编的）“村长亦干部，凡夫即圣人”，小编很好奇一个……

统计模型

从线性模型到广义线性模型(2)——参数估计、假设检验

张缔香 / 2011-01-31

为了理论上简化，这里把GLM的分布限定在指数分布族。事实上，实际应用中使用最多的分布就是指数分布族，所以这样的简化可以节省很多理论上的冗长论述，也不会限制实际应用。如前文如述，指数分布族的概率密度函数可以统一地写为： $$ f_Y(y;\theta,\Psi)=exp[(y\theta – b(\theta))/{\Psi} + c(y;\Psi)] $$ 这里为了在模型中体现散布参……

统计模型

从线性模型到广义线性模型（1）——模型假设篇

张缔香 / 2011-01-18

在统计学里，对特定变量之间的关系进行建模、分析最常用的手段之一就是回归分析。回归分析的输出变量通常记做\( Y\)，也称为因变量(dependent)、响应变量(response)、被解释变量(explained)、被预测变量(predicted)、从属变量(regressand)；输入变量通常记做\( x_1\),…,\(x_p\)，也称为自变量(independent)、控制变……

统计应用

R软件在精算教学中的应用案例

张缔香 / 2011-01-12

本文作者为张缔香，文章由COS编辑部审核发表，略有修改。点击此处下载/阅读本文PDF版本 R软件做为一种统计软件，因其开源、免费、灵活的诸多优点得到越来越多的关注，无论网络上还是实体书店，关于R的教程铺天盖地，不甚枚举。因此，本文的目标不是做R的教程，而是将R和保险、精算教学结合起来，通过几个案例来说明R在保险、精算专业日常的教学和研究中可用之处。作者在保险、精算的理论、专业知识方面水平有限，也……

推荐文章

统计学的领域（写给在统计学院学习的学弟学妹之一）

谢益辉 / 2008-11-25

作者注：本文是为中国人民大学统计学院本科院刊所写的稿件。走过了四年本科，觉得应该对后来人讲一些负责任的话，以使大家能更高效地学习。我认为人生的奋斗，怕的不是没有动力，而是有动力却不知道方向。因此，我把我所了解的统计学的领域介绍给大家，让大家早日了解一下统计学的基本内容，早日找到自己的方向。当然，仅仅四年的学习，得出的观点或多或少会浅薄，所以也请各位大师多多指点批评。 […] 如果学了……

推荐文章

如何学习统计学，或我的学习之路——初学者写给初学者

胡江堂 / 2008-11-24

选编者谢益辉：很幸运刚好在COS博客开张之际江堂兄送来这篇文章，读完之后觉得写得很棒，于是迫不及待把它放在统计之都新站的开篇位置。江堂兄文字功夫很好，本文统计功夫介绍也很到位。我常认为，入门读物应该由非专业人士来写，这样学习体会才更加深刻，而科班五六年的统计学生，也许反倒深陷其中而不见庐山真面目。个人推荐之处有：（1）手算一次回归（为了了解计算细节并理解公式），大量手算就没有必要了；（2）以有趣的……