统计计算

LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

靳志辉 / 2013-01-17

随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费米、费曼、Nicholas Metropolis，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究裂变物质的中子连锁反应的时候，开始使用统计模拟的方法,并在最早的计算机上进行编程实现。随机模拟……

统计模型

一道抛硬币问题的不同解法和比较

魏太云 / 2011-01-22

[…] 本文针对求指定花样在抛硬币时首次出现时间期望的问题，分别从统计模拟、马氏过程、延迟更新过程、鞅、随机图等不同角度出发对该类问题进行了模拟和理论方面的解答，并展现了各种方法的特点和实用价值。 PDF全文下载：本文PDF文档

统计模型

从中心极限定理的模拟到正态分布

谢益辉 / 2010-05-09

昨日翻看朱世武老师的《金融计算与建模》幻灯片（来源，幻灯片“13随机模拟基础”），其中提到了中心极限定理（Central Limit Theorem，下文简称CLT）及其SAS模拟实现。由于我一直觉得我们看到的大多数对CLT的模拟都有共同的误导性，因此在此撰文讲述我的观点，希望能说清楚CLT的真实面目，让读者对它有更深刻的理解。 […] 从广义的角度来讲，CLT说的是一些随机变量之……